计算机技术的广泛运用体现在社会的各个领域，随之而来的便是数据处理技术的发展需要得到提升。语音识别技术便促进了大数据的处理。近几年来语音识别技术得到显著提升后，这项技术逐步走入工厂、通信、医疗以及家庭服务中。那么语音质检系统又是如何运作的呢？

语音质检功能则是通过离线转写的方式将录音转换成文字，再从文字中筛查敏感关键词。职场中检测业务人员的服务是否合格，辨别其交流过程中有无骂人等违规行为，以此提高投诉效率。对于不同地区的普通话多少有口音上的区别，语音质检所具有的学习功能，在通过大量训练来不断优化语音识别，将转换的文字更加准确。

语音质检系统不单单只检测沟通过程中的语音是否合格，对沟通过程中的语音情感也有要求。这项质检系统采用非线性建模方法，建立出分析语音情感的模型，在噪音环境下也能识别出人交流时的情感，这有效提高了检测系统的准确度，在持续接收语音的过程中，对通话者的情感进行动态捕捉，实时反馈通话者的工作状态。

语音质检系统在运作的过程中，通过系统离线转写的功能，将接受到的语音转换为文字，以此检测通话者的语音是否合格。还可以分析人物情感，在此基础上通过关键词进行搜索查询，这项技术使原本复杂低效的人工质检提升为自动化工作，在降低了企业运营成本基础上，还能提高质检效率。