语音质检就是把客户语音识别为文字，然后再利用文字进行分析，来检查客服有没有说一些不礼貌的话语，或者是有没有根据规定话术来进行交流、是否说了服务禁语、有没有违规行为或者是侮辱客户等，达到提升公司整体服务质量的目的。

近年来伴随人工智能技术的快速发展，语音处理技术的发展潜力不断提升，逐渐采用智能化方式对语音中的内容进行分析，不仅能节约人力成本也能提高工作效率。就目前而言，语音质检主要有以下功能。

1、角色自动识别：把用户语音和客服语音进行分离，可以清楚的展现客户和用户的对话情况；

2、语音转写：通话内容可以自动转写成文字；

3、内容检测：常见的关键词检测；

4、数据分析：分析客户语速、情绪、敏感词等。

语音质检实现了全覆盖，借助深度学习方法构建声学模型和语言模型，语音分析系统能更准确的将大量通话内容转化为录音文本。在此基础上，还加入全面的质检评分规则：设置业务术语、礼貌用语、禁忌用语、静默时长等质检点，计算机就能够自动地对所有客服人员的业务熟练度进行一个评分，从而筛选出评分比较低或者有可能存在一定风险的通话，来供质检人员调听。在全方位覆盖每通录音的同时，这完全是大幅度的降低了人工质检所需要的一些成本。