人工智能语音质检系统三大技术关键点
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人工智能开发领域前景非常的不错,且人工智能技术也广泛应用在了各个行业之中,其中人工智能语音质检系统基础运用更加成熟,同时在信息化的时代如果企业能够运用好人工智能技术,那么往往能够更好的管理和服务效果,那么接下来将详细讲解人工智能语音质检系统三大关键技术点
1、语音识别技术
语音识别系统也有很强大的语音识别能力,也就是说要将非结构化的一些语音文件转化成相关的索引信息,同时不仅要能够有语法识别能力而且还要有提取关键字关键词的能力,并且又能够对静音情绪来进行识别,
2、智能质检技术
根据相关的业务需求,人工智能语音可以依托于智能质检技术来对相关的录音进行自动化质检,并且能够通过说话人来对通话内容进行自动质检,能够对相关的关键词来对服务用语或者规范词来进行自动质检,能够通过通话者是否有插话来对其情绪进行质检和跟踪。
3、文本分析技术
人工智能语音系统其实已经在各个行业来进行覆盖,特别是在销售行业能够对客服的相关电话录音来进行统计和分析,并且能够对服务反馈周期变化或者成功情况来进行综合分析,从而对相关的策略或者行业划出来进行优化升级,并且也能够通过统筹顾客的意见及时发现风险,从而提高服务质量。
语音质检系统技术非常的成熟覆盖面也非常的广,并且相关的运用领域场景也非常的多,对于企业来说如果运用整套系统的话那么也能够提高相关的产品营销能力以及后续服务能力,同时更好的来服务于企业,同时也能够通过数据更好的帮助企业来进行相关策略分析,以达到各方面的优化。